核心能力 · Core Capability
安全计算环境+垂直AI大模型
以安全计算与垂直AI大模型为核心底座
技术定位
左木莲安是一家以“安全计算环境+垂直AI大模型”为核心能力的产业信用基础设施运营商。该核心能力是公司所有产品与服务的底层底座,支撑从数据采集、治理、建模到交付的全链路可信闭环。
“安全计算环境”解决数据协作中的信任问题;“垂直AI大模型”解决产业信用评估中的智能问题。二者融合,使金融机构、产业平台、核心企业在“数据可用不可见”的前提下,获得高精度、可解释、可审计的信用决策能力。
安全计算环境
安全计算环境是左木莲安数据协作的物理与逻辑边界,包含三大技术栈:
01
联邦学习
在不汇聚原始数据的前提下,联合多方数据进行分布式模型训练,实现“数据不动模型动”。
02
多方安全计算(MPC)
通过密码学协议实现多方数据的安全求交、联合统计与隐私集合运算。
03
可信执行环境(TEE)
在硬件级隔离环境中运行敏感计算任务,防止数据在计算过程中被泄露或篡改。
该环境已通过30+家银行的业务验证,累计支撑近90亿放款规模,确保数据从接入、加工到输出的全生命周期安全合规。
垂直AI大模型
左木莲安垂直AI大模型聚焦产业信用场景,融合CV、NLP、GNN等多模态AI技术,构建面向金融风控的专用模型体系:
CV
计算机视觉
用于电子签章核验、发票影像识别、营业执照OCR、经营场所实地影像分析等场景。
NLP
自然语言处理
用于司法文书解析、舆情情感分析、合同条款抽取、招投标公告语义理解。
GNN
图神经网络
用于企业关联关系穿透、集团客户识别、隐性担保链挖掘、欺诈团伙发现。
MM
多模态融合
跨文本、图像、关系网络等多源信息融合建模,输出综合信用评估结果。
应用价值
基于安全计算环境+垂直AI大模型,左木莲安已形成70+左木分评估维度、99.9%风控模型准确率、3分钟自动化尽调的产业级信用评估能力,服务银行信贷、供应链金融、平台风控、产业招商等多元场景。
