数据底座展示 · Data Foundation

3000+

数据维度

覆盖工商、司法、税务、知识产权、招投标、电力、物流、电商等全维度企业画像

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维度规模

3000+
数据维度
70+
左木分维度
10+
覆盖行业
5份
穿透报告

左木莲安数据底座覆盖3000+数据维度,是从单一企业画像到全产业链穿透分析的多层次数据资产。

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维度体系分类

3000+数据维度按照企业属性、经营行为、风险信号、产业关系和外部环境五大门类组织:

  • 基础属性维度:工商注册、股东高管、股权结构、经营范围、注册资本、成立年限等企业静态信息
  • 经营状况维度:招投标、订单流水、物流轨迹、电力使用、纳税记录、社保缴纳等经营动态信息
  • 风险信号维度:司法诉讼、行政处罚、经营异常、失信被执行、欠税公告、限制高消费等风险信息
  • 产业关系维度:供应链上下游关系、集团关联、实际控制人网络、担保关系、投资关联等网络信息
  • 外部环境维度:行业景气度、区域经济实力、政策影响、舆情信息等宏观环境因素
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维度在行业产品中的应用

3000+维度通过数脉通系列产品实现场景化落地:

  • 电力通:基于企业用电数据、电费缴纳、用电波动等电力维度,评估制造业与能源企业经营稳定性
  • 货运通:基于运输轨迹、运费结算、运力规模等物流维度,评估货运物流企业履约能力
  • 烟商通:基于烟草订货记录、终端销售、历史回款等烟草维度,评估烟草经销商信用
  • 电商通:基于平台订单、退货率、GMV、店铺评分等电商维度,评估电商卖家经营健康度
  • 建工通:基于中标信息、工程合同、施工进度、建材采购等建工维度,评估建筑产业链企业
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维度治理与质量保障

左木莲安建立模型通六步数据处理流水线对3000+维度进行治理:

  • 数据接入:多源异构数据统一接入,支持API、数据库、文件等多种方式
  • 清洗治理:去重、纠错、补全、标准化,提升数据质量
  • 标准化:统一字段定义、编码规范与数据格式
  • 特征工程:从原始维度中提取高价值特征变量
  • 质量评级:A/B/C/D四级评级,仅A/B级推荐大模型训练
  • 安全交付:通过隐私计算与API安全输出
3000+数据维度经过模型通六步流水线治理,形成高质量数据集,支撑数脉通11个数据产品、5份AI穿透型报告及耀象系列产品的风控决策。

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